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Section: Informatique de gestion
Codification: IG111
Modélisation et traitement des données
Année académique: 2018-2019
Période de l'année: Q2
Département: Département technique IESN
Secteur: Les sciences et techniques
Domaine: Sciences
Responsable de l'UE: Chantal BERTRAND
Intitulé de l'AA: Modélisation et traitement des données
Code AA: TDATA
Niveau EQF: 6
Cycle: 1
Localisation: 1B
Unité obligatoire: Oui
Langue d'enseignement: F
Langue d'évaluation: F
Pondération: 100
Crédits: 5
Volume horaire: 62
Place de l'UE dans le profil d'enseignement du programme
Contribution au profil d'enseignement
nb capacités à afficher 0
Les compétences acquises dans cette UE sont en relation avec les acquis d'apprentissage terminaux suivants:
Au terme de sa formation, le bachelier en informatique de gestion Henallux, seul ou en équipe,
- programme des applications logicielles sur base de spécifications répondant aux besoins du client
- participe à l'analyse, la conception, la programmation, le test et la maintenance d'applications informatiques en s'inscrivant dans une démarche de formation permanente
- conçoit des applications informatiques structurées, robustes et sécurisées dans le respect des bonnes pratiques en vigueur, en privilégiant la réutilisabilité et en anticipant les évolutions futures
Lien avec d'autres UE
  • Cette UE est prérequise pour les UE :
Articulation avec d'autres activités d'apprentissage
  • Activités d'apprentissage supports + acquis d'apprentissage préalables requis

    Principes de programmation : construction d'algorithmes simples
    Langage de programmation (bases) : traduction d'algorithmes simples en langage C
    Langage de programmation orienté objet : traduction d'algorithmes simples en langage Java
    Outils mathématiques pour l'informatique : utilisation de la logique et du langage mathématique

  • Activités d'apprentissage complémentaires

    Gestion de projets (Bloc 2) : introduction à la théorie des graphes
    Mathématiques et statistiques appliquées 1 et 2 (Bloc 2) : statistique descriptive

Acquis d'apprentissage spécifiques sanctionnés par l'évaluation

L'étudiant sera capable au terme de l'activité d'apprentissage de
- Calculer et interpréter les paramètres statistiques usuels (en utilisant Excel)
- Manipuler les notions de base du calcul matriciel et construire des outils informatiques permettant de les exploiter
- Créer des applications faisant appel à ses connaissances tant mathématiques que informatiques

Contenu

Plusieurs modules parmi les suivants ou d'autres sujets également situés à mi-chemin entre les mathématiques et l'informatique :
- Introduction à la théorie des graphes (vocabulaire relatif aux arbres)
- Calcul matriciel (notions de base, déterminant, valeurs et vecteurs propres, résolution de systèmes d'équations) et implémentation en Java
- Statistique descriptive à une et à deux dimensions (présentation des données, graphiques, calcul et interprétation des paramètres, régression linéaire) et utilisation d'Excel
- Applications informatiques de l'approximation numérique
- Récursivité en programmation

Cours magistraux : exposés Lectures individuelles ou en groupes Exercices pratiques : travaux dirigés Accompagnement à la réussite : Remédiation
Méthodes d'enseignement-apprentissage mises en oeuvre

Cours magistraux : exposés
Lectures individuelles ou en groupes
Exercices pratiques : travaux dirigés
Accompagnement à la réussite : Remédiation

Modalités d'évaluation de l'activité d'apprentissagee
Février - JuinSeconde Session
InterrosInterrogation(s) formative(s) éventuellement dispensatoire(s)
ExamensExamen écrit avec accès à un PC
Pondération : 100%
Examen écrit avec accès à un PC
Pondération : 100%

Pondération en % par rapport au total de l’activité d’apprentissage ou de l’UE si l’évaluation est intégrée.

Ressources

Actualités et agenda

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